La corrección y las tecnologías: Inteligencia artificial y la corrección de textos en YOL Editorial, Ecuador

Autores/as

  • Gissela Carolina Yepez Pullopaxi Instituto Superior Tecnológico CEMLAD, Quito, Ecuador Autor/a
  • Ricardo David Haro Calero Instituto Superior Tecnológico CEMLAD, Quito, Ecuador Autor/a
  • Isleidy Alvarez Hernández Instituto Superior Tecnológico CEMLAD, Quito, Ecuador Autor/a
  • Cesar Parra Rosillo Instituto Superior Tecnológico CEMLAD, Quito, Ecuador Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.22098208

Palabras clave:

Corrección de textos, Inteligencia Artificial, ChatGPT, Canva, YOL Editorial

Resumen

La investigación evaluó el impacto de la inteligencia artificial en la corrección de textos de YOL Editorial, Ecuador. Se adoptó un enfoque cuantitativo, postpositivista y cuasiexperimental, mediante la comparación de 60 proyectos editoriales: 30 corregidos manualmente durante 2022 y 30 revisados con apoyo de ChatGPT, LanguageTool y Canva en 2023. Se analizaron el tiempo de corrección por cada 1.000 palabras, la tasa de detección de errores y la productividad mensual por corrector. Tras implementar estas tecnologías, el tiempo promedio disminuyó de 60 a 36 minutos, equivalente a una reducción del 40 %; la detección de errores aumentó del 85 % al 95 %; y la productividad pasó de dos a tres proyectos mensuales, con un incremento del 50 %. Los resultados evidencian que la IA mejora la eficiencia, consistencia y calidad del proceso editorial. LanguageTool apoyó la identificación de problemas gramaticales, ortográficos y de puntuación; ChatGPT asistió en la reformulación de pasajes complejos y la mejora de la coherencia; y Canva facilitó la presentación visual de las correcciones durante la comunicación con los autores. Los análisis estadísticos respaldaron la relevancia práctica de los cambios observados. El estudio demuestra además que incorporar estas herramientas permite reorganizar los flujos de trabajo, reducir tareas repetitivas y fortalecer el control de calidad editorial. Su uso responsable requiere protocolos institucionales claros, capacitación continua del personal, comunicación transparente con los autores, salvaguardas éticas para los datos textuales y validación profesional sistemática. Sin embargo, la supervisión humana continúa siendo indispensable para preservar contexto, intención comunicativa y estilo autoral.

Referencias

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Publicado

2026-08-17